IU医学院的医学和分子遗传学助理教授Chi Zhang开发了一种计算方法，可通过The Cancer Genome Atlas分析来自1,000多个乳腺癌患者的数据集。基于分析结果，研究人员选择了MAL2。结果表明：乳腺癌，尤其是三阴性乳腺癌（TNBC）中较高的MAL2水平与较差的患者生存率有关。
Zhang Xinna将这些数据进行进一步研究，以确定MAL2在细胞中的作用，它如何影响乳腺癌细胞的生长以及它与免疫细胞的相互作用。她通过分析来自IU患者，组织细胞模型和动物模型的乳腺癌组织样本，发现乳腺癌细胞比正常细胞表达更多的MAL2。她还发现，高水平的MAL2可以显著增强肿瘤的生长，而抑制该蛋白几乎可以完全阻止肿瘤的生长。
现在，研究人员正在探索将这些发现用于发展和改善乳腺癌治疗的方法。