选择性剪接模式的病理变化被认为是癌症的一个标志,然而控制这一过程的基本调控程序在很大程度上仍然是未知的。更好地理解这些调控程序的一个主要障碍是,通常用于发现顺式调控元件的生物信息学策略未能揭示RNA二级结构对调控信息的贡献。为了解决这个问题,来自美国、加拿大和英国的研究人员之前开发出计算框架TEISER(Tool for Eliciting Informative Structural Elements in RNA),它使用RNA结构和序列信息来识别提供关于转录组变化的信息的顺式调控元件。
在一项新的研究中,这些研究人员介绍了pyTEISER(pythonic TEISER),它结合了实验推导的和额外的计算预测的RNA结构信息,以研究支配更广泛的RNA相关过程(包括剪接和RNA加工)的RNA序列和结构代码,以及稳态基因表达。相关研究结果发表在2021年5月14日的Science期刊上,论文标题为“A prometastatic splicing program regulated by SNRPA1 interactions with structured RNA elements”。
这些作者确定了SNRPA1-S3E在体外和体内相互作用的功能序列和结构要求,并证实这种以前未知的SNRPA1-S3E调控途径在高度转移的乳腺癌细胞中是上调的。他们发现,通过影响乳腺癌细胞的侵袭性,调节SNRPA1的表达对乳腺癌细胞的转移能力有重大影响。相反,SNRPA1的表达水平与细胞增殖或原发肿瘤生长的变化无关。重要的是,他们确定PLEC是SNRPA1介导的选择性剪接的靶标,并发现这种SNRPA1调节的发生选择性剪接的plectin异形体在转移性肿瘤中也是上调的。他们还发现,使用反义吗啉基寡核苷酸校正PLEC剪接可以通过下调乳腺癌细胞的浸润性来降低它们的转移能力。
综上所述,这些研究结果确立了SNRPA1的一种非经典功能和一个先前未知的调节选择性剪接的RNA结构代码,并且这些作者发现这个SNRPA1介导的途径促进乳腺癌转移。